我給 AI 定了一套工作制度：用 Claude Skills 把「每次都要重講的事」寫下來

發布於 2026年10月11日

用 AI 做事做久了，我發現最花時間的不是等它回答，而是每開一個新對話，都要重新講一次同樣的規矩：改檔案前先備份、做完要自己驗證、不要亂編數字、投資帳戶只能看不能動。

Claude 有一個叫 Skills 的功能，可以把這些規矩寫成一份說明書，相關的任務一出現它就會自己讀。這篇記錄我寫了哪幾套、每套解決什麼問題，以及我怎樣判斷一件事值不值得寫成 skill。

Skill 是什麼

簡單講，一個 skill 就是一個資料夾，裡面最重要的是一份 SKILL.md：開頭一句描述「什麼時候該用我」，下面是具體做法。AI 平時只看得到那一句描述，判斷任務相關時才把全文讀進來，所以裝了也不會每次都佔用上下文。

這是我用得最多的一套。任何超過三個步驟的任務，AI 開工前都要先讀它。核心是六條硬規則：

我覺得最有用的是「什麼才算完成」那張清單。AI 最危險的失敗不是報錯，而是安靜地成功：網頁抓回來是一個空殼它照樣摘要、檔案寫了一半它說完成了。所以清單要求每個「完成」後面都要跟一個驗證動作——檔案讀回來看過、程式真的跑過、數字對過來源。

還有一個「踩坑記錄」區，格式固定：情境、錯誤、修正、去向。規定只能寫具體動作，不准寫感想：

正例：「WebFetch 對 SPA 網站回空殼 → 直接改用瀏覽器，不重試。」
反例：「以後要更小心地處理網頁抓取。」

目前記錄裡最實用的一條，是用 AI 操作 CapCut 時數值欄位怎樣都寫不進去，最後發現要切到全螢幕控制模式才行。這種東西不記下來，下次一定再浪費半小時。

每一科都有 lecture slides，有 past paper 的科目就用 past paper 帶動。預設模式是逐題考、答完即時改卷，另外可以切換成先教後練或整份模擬卷。每科有一份 study log，記錄溫到哪裡、哪些題型常錯，下一次開新對話可以直接接上。

講解用廣東話，術語保留英文；示範答案則用考試會用的英文寫法。

這篇文章本身就是它找出來的。

我常常想更新 blog，但坐下來就不知道寫什麼。後來發現其實素材一直都在——我每星期跟 AI 做的事情裡，就有不少值得分享的過程。所以我讓它每星期掃一次我的對話記錄，用五個條件打分：別人讀完能不能帶走東西、是不是我的親身經驗、素材夠不夠具體、合不合 blog 的方向、事情有沒有結果。

分數夠高的記進題材清單，最好的一兩個直接寫成草稿。它只寫草稿，不會自己發佈；而且有一條私隱過濾：涉及其他人的名字與評價、我的收入和投資持倉的對話，一律不寫。

網上很多人推介「必裝的 Claude skills」，但我的經驗是不要全部裝。我用的判斷方法：

Last updated on 2026年10月11日